2019年世界移動通信大會(MWC)已然結束，5G商用指日可待。而國內三大運營商對于MEC的布局，則已點燃邊緣戰烽火。

　　移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，簡稱MEC)是近年通信信息領域出現的新名詞，是指在接近智能手機等移動終端的地方提供云計算能力。

　　5G時代，萬物互聯，將給我們的生活帶來翻天覆地的變化，而那些改變離不開MEC。

　　三大運營商決戰MEC

　　在本次MWC大會上，中國移動發布《中國移動邊緣計算技術白皮書》以及邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動，目標是在2019年評估100個可部署邊緣計算設備的試驗節點，開放100個邊緣計算能力API，引入100個邊緣計算合作伙伴，助力商業應用落地。

　　早在2018年10月30日，中移動就成立了邊緣計算開放實驗室，致力于提供產業合作平臺，凝聚各行業邊緣計算的優勢，促進邊緣計算生態的繁榮發展，目前已有第一批34家合作伙伴。

　　在應用領域，中移動邊緣計算開放實驗室已與合作伙伴進行試驗床建設15項，涵蓋了高清視頻處理、vPLC、人工智能、TSN等新興技術，涉及智慧樓宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戲和車聯網等多個場景。

　　在MWC2019期間，中國聯通也發布了邊緣業務平臺CUBE-Edge 2.0和《中國聯通CUBE-Edge 2.0及行業實踐白皮書》。宣布2019年將投資數十億資金，建設數千個邊緣節點、招募數百個生態合作伙伴、探索數十個行業領域為目標。

　　2018年，中國聯通在15個省市開展了Edge-Cloud規模試點，打造智慧港口、智能駕駛、智慧場館、智能制造、視頻監控、云游戲、智慧醫療等30余個試商用樣板工程。

　　據中國聯通集團公司副總經理邵廣祿介紹，2019年，中國聯通將攜手生態伙伴，在全國31省市加快MEC邊緣業務規模部署，拓寬行業合作，加速產業實踐。目前中國聯通MEC邊緣云生態合作伙伴已達153家。

　　據了解，中國聯通已成功孵化并對外發布了Edge-Link智能制衣、Edge-AR遠程維修、Edge-BoX邊緣視頻盒、Edge-IoT邊緣計算網關、Edge-Link AGV、Edge-Eye邊緣云眼、Edge-Link機加工7大端到端解決方案和創新業務產品，并將于2019年在全國范圍內復制推廣。

　　中國電信在MEC的探索則要更早一些。

　　2018年4月27日，“2018 MEC技術與產業峰會”在北京召開。中國電信北京研究院網絡技術與規劃部總工楊鑫在峰會上介紹了目前MEC的產業進展以及中國電信在MEC及工業邊緣云的探索。

　　楊鑫表示：“云計算是IT時代的最優計算模式，邊緣計算是DT時代的最佳計算模式?！敝袊娦艑吘売嬎氵M行了三重關注：

　　第一，是整體的IDC/CDN資源布局與業務規劃，中國電信天翼云逐步構建“2+31+X”的資源布局，中國電信CDN節點數1800個，并積極進行端局DC化改造;

　　第二，在運營商網關/設備方面，運營商政企網關/家庭網關/機頂盒/攝像頭等引入邊緣計算，并開展物聯網邊緣網關研究;

　　第三，在邊緣平臺與邊緣云方面，網絡中引入MEC，推出基于MEC的業務平臺及解決方案。

　　中國電信提出5G MEC融合架構，基于通用硬件平臺，支持MEC功能、業務應用快速部署。同時，支持用戶面業務下沉、業務應用本地部署，實現用戶面及業務的分布式、近距離、按需部署。

　　一，面向大型商場、校園、博物館等高密度高流量高價值客戶，提供緩存、推送、定位服務;

　　二，面向大型園區、工廠、港口等有本地數據中心和云服務需求的大中型政企客戶，提供虛擬專網、業務托管、專屬應用等;

　　三，面向需要跨區域、大范圍內給大量最終用戶提供就近服務的客戶如車聯網、CDN、互聯網游戲等提供商，提供邊緣CDN、存儲、行業服務。

　　5G離不開邊緣計算

　　5G網絡在未來主要用于滿足三大類業務的需求：

　　(1)面向全球大約25億用戶的增強移動寬帶業務，如高清視頻、遠程醫療、遠程辦公、遠程教育等更為豐富的融合通信體驗。

　　(2)實現萬物互聯的物聯網業務。

　　(3)滿足超高可靠超低時延的關鍵通信場景需求。

　　——《5G移動邊緣計算》(俞一帆等)

　　5G時代就要來了。

　　5G的最大的技術特點就是低時延和高可靠。

　　低時延，一字來形容，那就是“快”。

　　天下武功，唯快不破。5G網絡覆蓋下，下載一部分辨率達到4K的電影理論上不超過18秒。

　　因為快，未來的新聞故事會根據時間、讀者所在地提供交互性、沉浸性的3D流媒體影像，讓讀者身臨其境地看新聞?！都~約時報》在今年1月拉斯維加斯舉行的消費電子展(CES)上就宣布要建立這樣的5G新聞實驗室。

　　普通人踩剎車的反應速度大約是0.4秒，而無人車在5G場景下的反應速度有望不到1毫秒。

　　無人汽車需要在高速移動狀態對周圍環境做出反應，所以響應時間是個極其重要的指標。假設汽車行駛速度為65英里每小時，緊急制動響應時間即便只慢了幾毫秒，汽車緊急制動距離就會多出幾英尺，這或許就是發生事故和沒有發生事故的區別。

　　高可靠，一個字那就是“穩”，即在任何環境下都表現穩定。

　　5G網絡能讓醫生在“混合現實”工具的幫助下完成精準的開顱手術，比“外科手術般的精準”更精準。這種科幻般的技術只能在5G時代實現，原因正是5G信號“不斷片”。1秒鐘的卡頓對看電影而言最多令人有些不快，但在醫學領域會關乎生命。

　　5G時代的來臨將為我們的生活帶來諸多方面的變化。MEC(移動邊緣計算)作為建設5G網絡邊緣云的普遍模式，則將成為5G業務發展的“點金石”。

　　移動邊緣計算(MEC)的基本思想是把云計算平臺遷移到移動接入網邊緣，試圖將傳統電信蜂窩網絡與互聯網業務進行深度融合，減少移動業務交付的端到端時延。

　　如果說4G時代的智能終端技術全面促進了傳統PC互聯網同移動網絡的深度融合，那么在5G時代，MEC技術將會推動云計算平臺同移動網絡的融合，并可能在技術及商業生態上帶來新一輪的變革和顛覆。

　　在云計算興起的時候，曾有觀點認為，終端只要一個顯示屏即可，物聯網所有的數據都傳輸到云中心，由云完成運算過程，再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

　　現實情況是，過度依賴云中心，會導致物聯網的效率達不到預期，特別是對時延要求嚴格的場景，物聯網部署變得毫無意義。

　　MEC作為5G演進的關鍵技術之一，可以在無線邊緣網絡就近部署計算、存儲、分流、大數據分析等功能，實現運營商業務本地化分布式處理，提升網絡數據處理效率，加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載，滿足終端用戶的極致體驗，滿足垂直行業網絡低時延、大流量、安全等訴求。

 

　　在5G架構方面對邊緣計算的支持，主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF(用戶端口);另一種是UPF可以選擇業務，本地的業務可以選擇下沉的方式。

　　主流運營商一般天然擁有廣泛的邊緣機房設施，MEC邊緣云也普遍被認為是運營商網絡云化轉型的重要組成之一。電信運營商希望發揮網絡邊緣資源優勢，并基于MEC開拓云網融合、新興ICT等業務經營。

　　據國際電信聯盟電信標準分局ITU-T的研究報告，到2020年，每個人每秒將產生1.7MB的數據，IoT可穿戴設備的出貨量將達到2.37億。

　　IDC也發布了相關預測，到2018年，50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超過50%。

　　伴隨5G網絡的建設，物聯網成為重點網絡之一。業內預計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，僅中國就會產生100億以上的物聯網連接數。

　　2019年2月27日，維諦技術(Vertiv)聯同451Research在西班牙巴塞羅那共同發布了一項調查報告。

　　關于邊緣計算和5G，其調查表明，大多數運營商已經部署(37%)，或計劃部署(47%)邊緣計算，同步于移動基礎設施部署，也稱為多訪問邊緣計算(MEC)。

　　國內三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來，通過邊緣網絡對業務能力的構建，某種程度上可以解決在5G時代多種網絡長期共存的問題。

　　5G移動網絡有三大應用場景：即eMBB(增強移動寬帶)、mMTC (海量機器類通信)和 uRLLC(超可靠低時延通信)。

　　首先，5G eMBB實現10Gbps的傳輸速率，為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業務體驗。

　　其次，mMTC以每平方公里百萬設備連接技術，支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設備接入與互聯。

　　最后，uRLLC憑借超低時延超高可靠性的技術優勢，深入到車聯網、工業互聯網等垂直行業應用，并大大提升行業運營效率。

　　與此同時，固網業務發展也呈現相同趨勢，以8K視頻、3D視頻、工業控制、政企私有云等業務方向為突破，朝著大帶寬、低時延和海量連接演進。

　　【邊緣計算支撐固移業務發展】

　　云計算、霧計算、邊緣計算……

　　從云計算到移動云計算，從邊緣計算到移動邊緣計算

　　云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算……這些年來，各種“計算”層出不迭，即便身處ICT行業，也很容易被這些不同的計算搞得云山霧罩。

　　那么它們到底是怎么產生的?有何意義?彼此間又有哪些區別呢?接下來小編為大家一一盤點。

　　1.云計算(Cloud Computing)

　　維基百科的解釋：云計算是基于網絡提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。

　　這種方法很像是自來水的供應，人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源，而不必自己去建立一個大而復雜的管道。

　　云計算這個詞最早由Google首席執行官Eric Schmidt于2006年8月提出，但真正把云計算用于大規模商用的公司是亞馬遜，并且早在Google提出云計算的概念之前，亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務產品。

　　【云計算的范式】

　　2.邊緣計算(Edge computing)

　　【邊緣計算的范式】

　　邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

　　邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，它的出現是源于云計算在實際運用中的不足。

　　美國電話電報(AT&T)首先提出了所謂“邊緣計算”(Edge Computing)概念，它的主要目的是為了解決未來5G時代應用網絡延遲的問題，諸如無人駕駛汽車，機器人，虛擬現實/增強現實(VR/AR)等。

　　邊緣計算的目標是解決各個行業通過物聯網技術實現數字化和智能化轉型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計算的價值所在。

　　邊緣計算的優點

　　·在人臉識別領域，響應時間由900ms減少為169ms

　　·把部分計算任務從云端卸載到邊緣之后，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%。

　　·數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

　　3.霧計算(Fog Computing)

　　邊緣設備所涉及的另一項很重要的技術，就是霧計算。

　　邊緣計算具體是指在網絡的“邊緣”處或附近進行的計算過程，而霧計算則是指邊緣設備和云端之間的網絡連接。

　　霧計算(Fog Computing)中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云(數據產生的地方)”。它的理念跟邊緣計算差不多，但是兩者數據的收集，處理，通信的方法并不相同。

 

　　霧計算環境由傳統的網絡設備組件，如：路由器、開關、機頂盒、本地服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯網終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網絡功能，支持服務應用的執行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創建分布于不同地方的云服務。

　　霧計算與邊緣計算的區別

　　以吸塵器為例說明：

　　霧計算集中化的霧節點(IoT網關)持續從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。

　　邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發送啟動吸塵器的信號。

　　我們現在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創，2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯網發展。

　　有云就有霧，有霧就有霾，有了云計算和霧計算之后，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。

　　綜合“邊緣”計算和“云”計算的概念，又會新引入幾種計算模式，其中包括移動邊緣計算(MEC)和移動云計算(MCC)，作為云計算和邊緣計算的擴充。

　　基于云計算的定義，移動云計算是指通過移動網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的基礎設施、平臺、軟件(或應用)等的一種IT資源或(信息)服務的交付與使用模式。移動云計算是云計算技術在移動互聯網中的應用。

　　歐洲電信標準協會ETSI提出的移動邊緣計算(MobileEdgeComputing，MEC)是基于5G演進的架構，并將移動接入網與互聯網業務深度融合的一種技術。

　　MEC一方面可以改善用戶體驗，節省帶寬資源，另一方面通過將計算能力下沉到移動邊緣節點，提供第三方應用集成，為移動邊緣入口的服務創新提供了無限可能。

　　移動邊緣計算(MEC)可利用無線接入網絡就近提供電信用戶IT所需服務和云端計算功能，而創造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務環境，加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載，讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。